Theorie (Schriftelijk):

1. Kalibratiemethoden en PDM: a. Leg het PDM-model (Probability Distributed Model) uit. b. Wat is de grootste beperking wanneer de steepest descent methode gebruikt wordt voor de kalibratie van dit model? Welk type kalibratiemethode is dit? Werkt Nelder-Mead beter om dit probleem te verhelpen? Welk type kalibratiemethode is dit?

2. Lineaire reservoirs: a. Voor welk proces is de 'cascade van lineaire reservoirs' een mogelijk hydrologisch model? Leg dit proces ook uit. b. Leg de cascade van lineaire reservoirs uit. Op welke principes is dit proces gebaseerd? De basisvergelijkingen mogen gegeven worden, de afleiding ervan hoeft niet. c. Duid conceptueel aan wat het effect van het aantal reservoirs is op het debiet in dat reservoir. d. Leg het specifieke geval uit van de 'Nash-cascade'. Op welke principes is dit gebaseerd? Hoe kan deze techniek gebruikt worden om een gegeven neerslagtijdreeks te includeren?

3. Data-assimilatie: a. Leg het data-assimilatieproces direct insertion uit. Geef hierbij alle aannames die gemaakt worden, en geef ook de problemen die hierbij opduiken. b. Toepassing van data-assimilatie: er worden waarnemingen verricht van een variabele in de bodemlaag van $0\text{--}10\text{ cm}$. Hoe kunnen deze waarnemingen gebruikt worden om een model dat het bodemvocht in de $0\text{--}10\text{ cm}$ bodemlaag én de $10\text{--}50\text{ cm}$ bodemlaag modelleert te verbeteren? Leg dit eventueel uit via een lineair systeem.

Mondeling:

1. Welke types onzekerheden zijn er? Geef beide types en leg ze uit. (Verhoest geeft 2 voorbeeldjes waarbij je moet bepalen welk type hierbij hoort).
2. Wat is een ensemblevoorspelling en hoe wordt deze gebruikt om de onzekerheid te voorspellen? Leg ook het verschil tussen de strong constraint en weak constraint benadering uit. Op welke variabelen wordt hierbij wanneer een perturbatie uitgevoerd? Teken ook het Talagrand-diagram voor een ensemble waarvan de leden dicht op elkaar gedrukt zijn.
3. Wat is bias en waarom is dit een probleem bij data-assimilatie? Wat zijn de verschillende bronnen van bias, en wat zijn de gevolgen als er nog bias aanwezig is? Hoe kan je deze corrigeren?